G09-03-01
微分・勾配・最適化の基礎を確認します。微分・偏微分・勾配・勾配降下法・連鎖律・誤差逆伝搬への応用・極値・ヤコビ行列など、G検定で問われる機械学習の数理的基礎を4択問題で復習できます。
この単元で学ぶ主なキーワード
基本問題
動画内で説明されている内容から出題します。
応用・発展問題
動画内で説明されている内容よりも発展的な単語、概念が出題されることがあります。
本ページの問題は、G検定対策の学習補助を目的として独自に作成した非公式の確認問題です。公式問題・過去問・公式教材の内容を再現するものではありません。